Correlation Of Psychosomatic Factors And Personality Traits With The Severity Of Hidradenitis Suppurativa
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Hidradenitis suppurativa is a disease with a decisive burden on sufferers, both physical and psychological. It was expected that the more intense the severity of symptoms the patients experienced, the greater the correlation with the psychosomatic manifestations would be. Objectives: The present study aimed to explore the correlation between hidradenitis suppurativa and the psychosomatic burden, the personality, and the demographic characteristics of the participants. Methods: The participants were 90 outpatients of the hospital, aged 18 to 65, who had been diagnosed with hidradenitis and were sufficiently proficient in Greek. The psychometric instruments administered were the Symptom Checklist-90 (SCL90), the Beck Depression Inventory (BDI), the Eysenck Personality Questionnaire (EPQ), the short-form McGill Pain Questionnaire (SF-MPQ), the Hurley and refined Hurley classifications, the International Hidradenitis Suppurativa Severity Scoring System (IHS4), and a short demographic questionnaire. All statistical analyses were performed using the SPSS-28 statistical package. Results: According to statistical analyses, there was no statistically significant relationship between disease severity, psychosomatic burden, and personality. However, there were statistically significant associations with demographic factors, such as being female or not being in a relationship, the patient’s body mass index, the locus of the skin lesion, a history of hospitalization, comorbidities, psychiatric history, and pain with psychopathological manifestations and personality. Conclusions: It is important that further research be conducted that will include more mental disorders besides anxiety and depression while at the same time excluding confounding factors for safer interpretation of the results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».