Developing a water quality model using fuzzy approach for the Al-Gharraf River in Southern Iraq
Notice bibliographique
Résumé
The present study develops a water quality model based on fuzzy approach to assessment of the surface water quality in Al-Gharraf River located in the South of Iraq. The water quality parameters, including Total Dissolved Solids (TDS), Biological Oxygen Demand (BOD), Chloride (CL), Sulphate (SO4), Nitrate (NO3), and Phosphate (PO4), were selected as input parameters to fuzzy water quality model (FWQ). To evaluate the performance of the proposed model (FWQ) of Al-Gharraf River in the period of the study, the produces of our model were compared with those of the water quality index (WQI) and Canadian Water Quality Index (CWQI). They showed similar results and were sensitive to changes in the level of water quality parameters. However, the model proposed in the present study produced a more stringent produces compared to the WQI and CWQI. Results from the simulation indicate that the sensitivity analysis of the suggested approach will be improved by almost (17%, and 24%) more than that achieved by the processes WQI and CWQI, respectively. In conclusion, the proposed index seems to produce accurate and reliable results and can be used as a comprehensive tool for water quality assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».