Winter diet of five sympatric ungulates in west-central Alberta, Canada—inference from DNA metabarcoding of fecal pellets
Notice bibliographique
Résumé
Diet is one of the determinants of ungulate ecology. However, there have been few studies of the diet of sympatric ungulates in western Canada. We used DNA metabarcoding of fecal samples to evaluate the winter diet of white-tailed deer ( Odocoileus virginianus), mule deer ( O. hemionus), moose ( Alces americanus), elk ( Cervus canadensis), and caribou ( Rangifer tarandus caribou) in west-central Alberta. We found that forbs comprised 53%–82% of the reads from plant DNA, while mosses, sedges, grasses, and shrubs made up relatively little of each ungulate’s diet. There was considerable overlap in the winter diet of the five ungulates (Horn-Morisita index = 42%–64% overlap; Bray-Curtis index = 20%–45% overlap). Moose had the most distinct diet, while elk and caribou had the least distinct. However, our analysis was restricted to a coarse taxonomic resolution (family). Lichen species were not identifiable, beyond their fungal component and a number of taxonomic assignments were difficult to rationalise given our knowledge of the diet of the five ungulate species and the ecology of west-central Alberta, Canada. DNA metabarcoding of fecal samples is efficient, but apparent limitations with the technique restrict the description and quantification of diet of the five species of ungulate that we studied.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».