Reenvisioning Family-Supportive Organizations Through a Diversity, Equity, and Inclusion Perspective: A Review and Research Agenda
Notice bibliographique
Résumé
The growing literature on family-supportive organizations (FSOs) examines work–family supports that organizations provide to employees—informal (e.g., perceptions of supervisor and coworker support, climate) and formal (e.g., policies, including those mandated in national contexts). Yet FSO research remains underintegrated with the diversity, equity, and inclusion (DEI) literature, limiting understanding of how to enhance FSO-related effects. We draw on a DEI perspective to analyze the extent and quality to which core DEI-related constructs are integrated into FSO scholarship. Results from 192 reviewed studies show that diversity (39%) and equality (35%) are the most studied constructs, although there were limitations with their conceptualization by work–family researchers. Other constructs are frequently omitted from studies and, when included, are poorly applied. These include intersectionality (15%), which is often used with a lack of attention to intersecting and multilevel influences; equity (5%), which is confounded with equality; and inclusion (12.5%) and belonging (5%), which are vaguely operationalized. Our thematic review-driven insights emphasize how improved integration of DEI constructs into the FSO literature will drive research that (1) broadens the conceptualization of who needs family support to better reflect an increasingly diverse workforce with intersecting work and family identities; (2) gives greater attention to power, stigma, and marginalization in the context of work–family dynamics; and (3) unpacks causality involving multilevel relationships across DEI and FSO constructs and links these to work–family–supportive leadership. Future research is needed to ensure that all employees experience FSO that neither intentionally nor unintentionally privileges higher-power employee groups over others.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,062 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».