Favorable Living Donor Kidney Transplantation Outcomes within a National Kidney Exchange Program
Notice bibliographique
Résumé
Key Points KEP recipients have comparable long-term graft survival to direct living donor kidney transplantation recipients, which underscores the need to prioritize KEP over other's therapies. Our outcomes can be achieved regardless of whether the donor travels or the graft is transported, offering flexibility in program implementation. Background KEPs (kidney exchange programs) facilitate living donor kidney transplantations (LDKTs) for patients with incompatible donors, who are typically at higher risk than non-KEP patients because of higher sensitization and longer dialysis vintage. We conducted a comparative analysis of graft outcomes and risk factors for both KEP and non-KEP living donor kidney transplants. Methods All LDKTs performed in The Netherlands between 2004 and 2021 were included. The primary outcome measures were 1-, 5-, and 10-year death-censored graft survival. The secondary outcome measures were delayed graft function, graft function, rejection rates, and patient survival. We used a propensity score–matching model to account for differences at baseline. Results Of 7536 LDKTs, 694 (9%) were transplanted through the KEP. Ten-year graft survival was similar for KEP (0.916; 95% confidence interval, 0.894 to 0.939) and non-KEP (0.919; 0.912 to 0.926, P = 0.82). We found significant differences in 5-year rejection (12% versus 7%) and 5-year patient survival (KEP: 84%, non-KEP: 90%), which was nonsignificant after propensity score matching. Significant risk factors of lower graft survival included high donor age, retransplantations, extended dialysis vintage, higher panel reactive antibodies, and nephrotic syndrome as the cause of ESKD. Conclusions Transplantation through KEP offers a viable alternative for patients lacking compatible donors, avoiding specific and invasive pre- and post-transplant treatments. KEP's similar survival rate to non-KEPs suggests prioritizing KEP LDKTs over deceased donor kidney transplantation, desensitization, and dialysis. However, clinicians should consider the identified risk factors when planning and managing pre- and post-transplant care to enhance patient outcomes. Thus, we advocate for the broad adoption of KEP and establishment in regions lacking such programs, alongside initiation and expansion of international collaborations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».