The impact of Daylight Saving Time on dog activity
Notice bibliographique
Résumé
While most studies on Daylight Saving Time (DST) focus on human sleep and well-being, there is a dearth of understanding of how this sudden, human-mitigated change affects the routines of companion animals. The objective of this study was to assess how DST influenced the morning activity pattern of dogs (Canis familiaris). We used accelerometers to record activity in 25 sled dogs and 29 caregiver-companion dog dyads located in or near Ontario, Canada during the Fall Back time shift. We looked at morning onset activity based on sunrise time (both groups), handler arrival time (sled dogs), and caregiver Got-up Time (companion dogs), and compared pre-DST measures with the three days following DST. We found that sled dogs were less active around sunrise in all post-DST days compared to pre-DST, as sunrise coincided with handler arrival time before DST but not after. Companion dogs showed no change in morning activity based on sunrise times before and after DST. On the Sunday of DST, sled dogs were more active before handlers arrived, but their activity returned to pre-DST levels in the following two days. Caregiver and companion dog activities did not change on the day of DST. After DST, caregivers woke up earlier on weekdays, but companion dogs maintained their pre-DST activity patterns. Overall, we found that sled dogs took one day to adjust to a change in handler arrival time yet neither companion dogs nor their caregivers showed any morning activity difference after the Fall Back DST transition. In summary, our findings highlight the importance of flexible routines and gradual changes in helping dogs adjust to abrupt schedule modifications, offering valuable insights for optimizing dog care practices during time shifts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».