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Enregistrement W4406956237 · doi:10.1097/qad.0000000000004057

Aging with HIV and HIV-associated neurocognitive impairment

2025· review· en· W4406956237 sur OpenAlexaff
Teresa Bennett, Sharon Walmsley, Reina Bendayan

Notice bibliographique

RevueAIDS · 2025
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueHIV Research and Treatment
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeurocognitiveMedicineHuman immunodeficiency virus (HIV)Antiretroviral therapyClinical significanceCognitionPsychiatryImmunologyViral loadInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Antiretroviral therapy (ART) is the most effective therapeutic intervention for HIV infection. With improved survival, comorbidities, including neuropsychiatric and HIV-associated neurocognitive impairment (NCI) are of increasing concern to aging people with HIV (PWH). The clinical features and the inter-individual variability of the aging process confound the elucidation of the diagnosis and underlying mechanisms of cognitive dysfunction in aging PWH. Herein, we review the clinical aspects of HIV-associated NCI in the aging PWH contrasting to the normative neuro-aging seen in people without HIV (PWoH) and address the growing role of biomarkers to predict the onset of age-related diseases in PWH and their clinical significance. There is an urgent need for further research into the role of specific immune brain biomarkers in predicting the aging process and how these biomarkers may assist in understanding the mechanisms and possible prognosis of age-related neurocognitive comorbidities in aging PWH as an endpoint for interventional studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,989
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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