P-2054. Effectiveness of a Single COVID-19 mRNA Vaccine Dose in Individuals Previously Infected with SARS-CoV-2: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Based on the high levels of population immunity to SARS-CoV-2 from prior infection in many countries, in fall 2023 the US Food and Drug Administration, European Medicines Agency, and World Health Organization authorized/recommended a single mRNA XBB.1.5-adapted vaccine dose for unvaccinated individuals aged ≥ 5y. Methods This systematic literature review evaluated the vaccine effectiveness (VE) of a single COVID-19 mRNA dose (BNT162b2 or mRNA-1273) in individuals previously infected with SARS-CoV-2 compared to those with differing histories of prior infection and vaccination (PROSPERO ID: CRD42023453257). We searched MEDLINE and Embase for VE studies published from January 1, 2021–October 4, 2023. Data were synthesized following Synthesis Without Meta-Analysis guidelines. Bias was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. VE estimates were reported as a range of point estimates per clinical endpoint and meta-analyses were not performed due to heterogeneity. Results Of 1,661 initial results, 18 studies were eligible for inclusion. Among those previously infected, a single mRNA dose (compared to being unvaccinated) increased protection by 8–71% against infection (related to Omicron BA.1, BA.4/5, or XBB), 39–67% against symptomatic infection (BA.1, BA.2, or BA.4/5), and 25–60% against hospitalization or hospitalization or death (BA.1). The protection provided by a single dose among those previously infected was comparable to the VE provided by two doses, and was higher than VE following two doses without prior infection. No studies were identified that reported single-dose VE for adapted vaccines (BA.1 or BA.4/5 bivalent or XBB.1.5-adapted formulations), immunocompromised populations, or children aged < 5y. Conclusion Our results suggest that a single dose of COVID-19 vaccine provides similar protection to that conferred by a two-dose series for immunocompetent individuals aged ≥ 5y in the current setting of high pre-existing SARS-CoV-2 immunity. These findings support current recommendations for one dose of COVID-19 vaccines regardless of vaccination status to be given in advance of the viral respiratory season with considerations for additional doses for certain special populations including young children, older adults, and the immunocompromised. Disclosures Hannah R. Volkman, PhD, MPH, Pfizer Inc: Employment|Pfizer Inc: Stocks/Bonds (Public Company) Jennifer L Nguyen, ScD, MPH, Pfizer Inc: Employment|Pfizer Inc: Stocks/Bonds (Public Company) Mustapha M. Mustapha, MD, PhD, MPH, Pfizer Inc: Employment|Pfizer Inc: Stocks/Bonds (Public Company) Jingyan Yang, MHS, DrPH, Pfizer Inc: Employment|Pfizer Inc: Stocks/Bonds (Public Company) Luis Jodar, PhD, Pfizer Inc: Employment|Pfizer Inc: Stocks/Bonds (Public Company) John M. McLaughlin, PhD, Pfizer: Employee|Pfizer: Stocks/Bonds (Public Company)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».