Exploring the Perceptions of Cannabis Use Among Indigenous Youth in Manitoba Through Their Lived Experiences, Photovoice and Indigenous Research Methodologies: A Research Protocol
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: In light of the increasing prevalence of cannabis use among Indigenous youth in Manitoba, Canada, this study seeks to address a critical gap in research by leveraging Indigenous methodologies and perspectives. The legalization of cannabis in Canada, intended to reduce juvenile use, has not fully achieved its goal with youth, particularly Indigenous youth who experience heightened exposure and associated risks. This research aims to illuminate the lived experiences of Indigenous adolescents. Methods: The study will recruit 20 Indigenous youth in Manitoba with experiences of cannabis use using snowball and purposeful sampling methods. Integrating community-based Indigenous research methodologies and frameworks: community-engaged scholarship (CES), participatory action research (PAR), Indigenous knowledge (IK), community-based participatory research (CBPR), photovoice, open-ended interviews, and storytelling. By centering Indigenous knowledge systems and engaging directly with the youth, the study aims to develop a nuanced understanding of their motivations, cultural and community influences, and the impact of cannabis use on their lives. Indigenous methodologies ensure that the research process is respectful, culturally sensitive, and beneficial to the community. This approach honors traditional knowledge and facilitates meaningful dialogue between researchers and participants. Anticipated Results: The analysis will employ a modified constructivist grounded theory (MCGT) approach. This methodology will involve an inductive data analysis to identify patterns, categories, and themes that emerge directly from the data. The results will be systematically organized using NVivo software. Researchers will code the transcripts openly to identify recurring themes, patterns, and potential subthemes and then structure them into a coherent framework. Discussion: By incorporating the unique perspectives of Indigenous youth, the study aims to inform evidence-based strategies more aligned with their specific needs and experiences. Conclusion: Ultimately, the goal is to enhance policy-making efforts and create supportive frameworks that can better address and mitigate cannabis use among Indigenous youth in Manitoba.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».