The Promotion of Oral Nicotine Pouches for Non-Smoking Cessation Purposes on TikTok
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Oral nicotine pouches (ONPs) are increasingly prevalent among young people and feature widely within social media content. This study systematically analyzes the most viewed videos on TikTok relating to ZYN (the most popular ONP, manufactured by a subsidiary of Philip Morris International) to understand their content sentiment and patterns, as well as the demographics and potential commercial biases of their creators. AIMS AND METHODS: We used an Apify scraper in July 2024 to collect URLs and metadata for the top 100 most viewed videos on TikTok under the #ZYN hashtag. Profiles of content creators, plus their externally linked sites, were examined for commercial connections to ONP entities. We then undertook an inductive manifest content analysis. RESULTS: The top 100 TikTok videos identified garnered over 400 million views and over 3.8 million shares. A total of 10.3% (n = 9) of content creators had an external link to a website that sold ONPs. Videos predominantly indicated positive sentiment toward ZYN products or other ONPs (79%), and portrayed young men enthusing about the products, often employing humor. ZYN products are featured directly in 71% of videos. Few videos contained disclaimers or warnings about potential risks of ONPs and only 5% portrayed ZYN as a vaping or smoking cessation tool. DISCUSSION: Our findings suggest the most widely viewed content relating to ZYN on TikTok is overwhelmingly positive in sentiment, commonly featuring young men and often portraying ONP use in a humorous context, minimizing risks. Many content creators actively sell ONP products through TikTok, some overtly and some via external links. IMPLICATIONS: ZYN oral nicotine pouches are presented positively and primarily for recreational purposes on TikTok. Few videos referenced ZYN for smoking cessation purposes or mentioned the risks of nicotine. 10.3% of the creators linked their profile to an external website selling oral nicotine pouches, which appears inconsistent with TikTok's policies. The use of humor and downplaying or omission of addiction and health risks across most of the sample echoes marketing efforts by the tobacco industry to present oral nicotine pouches as fun and safe.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».