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Enregistrement W4406959792 · doi:10.1016/j.trf.2025.01.019

The effects of physical motion cues on driving performance in older and younger adults

2025· article· en· W4406959792 sur OpenAlexafffund
Robert J. Nowosielski, Behrang Keshavarz, Bruce Haycock, Jennifer L. Campos

Notice bibliographique

RevueTransportation Research Part F Traffic Psychology and Behaviour · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueVirtual Reality Applications and Impacts
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityToronto Rehabilitation InstituteUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésPoison controlHuman factors and ergonomicsInjury preventionMotion (physics)Occupational safety and healthSuicide preventionPhysical medicine and rehabilitationPsychologySimulationComputer scienceEngineeringMedical emergencyMedicineArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Driving uses complex visual and vestibular (physical motion) inputs for vehicle control. • Age affects vestibular sensitivity and multisensory processing during driving. • Effects of specific physical motion types on driving performance over the lifespan remain unclear. • Participants completed driving tasks with no motion, yaw only, or full 6-DOF motion. • Motion effects were strongest between no motion and full motion; more motion-related effects in older than younger adults. Driving is a multisensory task relying on inputs from our sensory systems, including vestibular and somatosensory (i.e. physical motion cues). However, the effects of different physical motion parameters (translations and rotations) on driving performance during simulated realistic conditions is not well understood. Further, there are known age-related changes to vestibular function and multisensory integration, which may affect driving differently in older versus younger adults. This study used a high-fidelity driving simulator to investigate whether different physical motion cues (from no motion, to yaw rotation, to 6-degrees of freedom motion) affect driving performance, and whether these effects differ between older and younger adults. Forty-five younger adults (18–35 years, 26 females, 19 males) and 40 older adults (65 + years, 19 females, 21 males) completed driving scenarios under one of three motion conditions: no motion (fixed-base), yaw rotation (turntable), or full motion (turntable and hexapod). Scenarios included straight roads, turns, and hills, chosen to introduce specific types of physical motions. Driving performance measures included mean speed, speed variability, steering reversals, and variability in acceleration (longitudinal and lateral). Motion-related effects were most pronounced between no motion and full motion conditions. However, for scenario elements involving pitch (e.g., hills), the largest effects were between yaw rotation and full motion conditions. Older adults exhibited more motion-related effects than younger adults, though not consistently across all elements or measures. These findings enhance understanding of how physical motion influences driving behavior, with potential implications for vehicle design and simulator research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,867
Score d'incertitude au seuil0,214

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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