From relaxed beliefs under psychedelics (REBUS) to revised beliefs after psychedelics (REBAS)
Notice bibliographique
Résumé
The Relaxed Beliefs Under pSychedelics (REBUS) model proposes that serotonergic psychedelics decrease the precision weighting of neurobiologically-encoded beliefs. We conducted a preliminary examination of two psychological assumptions of REBUS: (a) psychedelics foster acute relaxation and post-acute revision of confidence in mental-health-relevant beliefs; which (b) facilitate positive therapeutic outcomes and are associated with the entropy of EEG signals. Healthy individuals (N = 11) were administered 1 mg and 25 mg psilocybin 4-weeks apart. Confidence ratings for personally held beliefs were obtained before, during, and 4-weeks post-psilocybin. Acute entropy and subjective experiences were measured, as was well-being (before and 4-weeks post-psilocybin). Confidence in negative self-beliefs decreased following 25 mg psilocybin. Entropy and subjective effects under 25 mg psilocybin correlated with decreases in negative self-belief confidence (acutely and at 4-weeks). Particularly strong evidence was seen for a relationship between decreases in negative self-belief confidence and increases in well-being. We report the first empirical evidence that the relaxation and revision of negative self-belief confidence mediates psilocybin's positive psychological outcomes, and provide tentative evidence for a neuronal mechanism, namely, increased neuronal entropy. Replication within larger and clinical samples is necessary. We also introduce a new measure for examining the robustness of these preliminary findings and the utility of the REBUS model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».