Food allergies and Living with Risk: Navigating everyday life at university when at risk of anaphylaxis
Notice bibliographique
Résumé
Life-threatening food allergies which put an individual at risk of anaphylaxis change the way that everyday life, and the spaces that constitute it, are experienced. Some research within geography has explored children’s experiences of living with this risk, but few until now have explored the complexities of navigating life with a food allergy for young people at university. This research therefore seeks to address this gap by bringing to the fore the experiences of young people who have attended or currently attend university in the UK and live with a life-threatening food allergy. It reveals how their everyday lives and transition to university are made more complex by anaphylaxis risk. These ideas were explored via seven online in-depth, semi-structured interviews with current or recent university students who carry EpiPens and are at risk of anaphylaxis. Through a process of thematic coding, the spatial and relational dimensions of anaphylaxis risk were revealed within different university contexts. An exploration of the impacts of the COVID-19 pandemic on allergy management is also explored as a novel focus. The research calls for more attention to be paid to young people and students at risk of anaphylaxis and the mental health implications of living with allergies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».