Safety of Dabigatran in Acute Ischemic Stroke Patients with Microbleeds: Post Hoc Analysis of DATAS-II Randomized Trial
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background: Cerebral microbleeds are associated with an increased risk of hemorrhagic transformation (HT) following acute ischemic stroke. We investigated whether the effect of dabigatran (vs. aspirin) in patients with acute minor non-cardioembolic ischemic stroke/transient ischemic attack (TIA) is modified by baseline microbleeds on MRI. Methods: The Dabigatran Treatment of Acute Stroke II trial randomized 305 patients with acute minor non-cardioembolic ischemic stroke/TIA to dabigatran (150/110 mg twice daily) or aspirin (81 mg daily) for 30 days. Microbleeds were centrally adjudicated in patients with an interpretable blood-sensitive sequence on baseline MRI. In this post hoc analysis, we used multivariable regression models to determine the association between microbleeds and any incident HT on day-30 MRI and excellent functional outcome (modified Rankin scale = 0–1) at 90 days. Results: A total of 251 (82.3%) participants (mean age = 66 ± 13 years, 36% women, median [IQR] onset-to-randomization time = 40[27–55] hours; median [IQR] NIHSS = 1 [0–2]) were included, of whom 82 (33%) had microbleeds. On day-30 MRI, 6% (n = 14) developed HT, and 80% (n = 191) achieved 90-day mRS of 0–1. We found no association between microbleed presence and HT (adjusted OR = 0.84; 95%CI:0.21–3.25) or excellent functional outcome (adjusted RR = 1.09; 95%CI:0.94–1.26). The rate of HT in patients with microbleeds was 3% with dabigatran and 4% with aspirin (OR = 0.85; 95%CI:0.11–6.75). Excellent functional outcome occurred in 74% and 84% of dabigatran and aspirin-treated patients, respectively (RR = 0.88; 95%CI:0.69–1.12). The presence, severity or location of microbleeds did not modify the effect of dabigatran on these outcomes (p-interaction > 0.05). Conclusions: Early dabigatran treatment appears safe in patients with acute minor non-cardioembolic ischemic stroke/TIA and hemorrhage-prone cerebral small vessel disease marked by microbleeds on MRI.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».