Abstract WP97: Derivation and Validation of the Get with the Guidelines®-Stroke Endovascular Thrombectomy Risk Scores
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Prior attempts to assess risk of symptomatic intracranial hemorrhage (sICH) after endovascular thrombectomy have been limited by reliance on information obtained after thrombectomy (such as TICI reperfusion) and lack of generalizability to routine clinical practice. Methods: Patients presenting to GWTG-Stroke participating hospitals between July 2021 and June 2023 with last known well within six hours prior to presentation, who received endovascular thrombectomy were included. The primary outcome was sICH; secondary outcomes included in-hospital mortality, mRS at discharge, and length of stay. The study population was divided into a derivation and validation cohort with 70:30 partition. According to a pre-specified statistical analysis plan, a full model of 31 candidate variables and subsequently a highly parsimonious model including only variables measured before EVT deployment was fit for each endpoint, with variable retention guided by multiple factor analysis (MFA). Models were then externally validated in the HERMES clinical trial population. Results: 31,668 patients (median age 71 [Q1: 61, Q3: 81]) were included, of whom 1,799 (5.7%) developed sICH. In the validation cohort, the area under the receiver operating characteristics curve (AUC) for the full model was 0.649 (Table 1), and the AUC for the simplified points score was 0.589 (Table 2). At the conference, we will present results of external validation and secondary endpoints, details of model calibration, and direct comparisons to existing risk scores. Conclusions: A risk score for sICH after thrombectomy for acute stroke devised using routinely collected data known prior to intervention had good performance compared to existing approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,087 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».