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Enregistrement W4406962880 · doi:10.1161/str.56.suppl_1.11

Abstract 11: Sex differences in the association of brain frailty measures with functional outcomes after endovascular treatment: analysis of the ESCAPE-NA1 trial

2025· article· en· W4406962880 sur OpenAlexaff
Satoru Fujiwara, Joachim Fladt, Faysal Benali, Fouzi Bala, Nishita Singh, Michael Tymianski, Michael D. Hill, Mayank Goyal, Aravind Ganesh

Notice bibliographique

RevueStroke · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensUniversity of ManitobaNoNO (Canada)University of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAssociation (psychology)Stroke (engine)GerontologyInternal medicinePhysical medicine and rehabilitationPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Sex differences have been observed in functional outcomes after endovascular thrombectomy (EVT). Brain frailty markers like atrophy and small vessel disease burden have been shown to be associated with EVT outcomes. We aimed to investigate the association between imaging markers of brain frailty and functional outcomes after EVT in women and men. Methods: This study is a post hoc analysis of the ESCAPE-NA1 trial that evaluated the efficacy and safety of nerinetide in patients with large vessel occlusion receiving EVT within 12 hours of onset. Baseline CT was used to assess brain frailty markers including atrophy score, inter-caudate distance to inner table width ratio [CC/IT ratio]), white matter disease (Fazekas score), presence of lacunes and old infarctions, and follow-up MRI was used to assess microbleed and lacunes burden. Outcomes included the modified Rankin Scale (mRS) at 90 days (dichotomized as 0-2 vs 3-6, and ordinal/shift analysis). Multivariable logistic regression models were used to examine the association between imaging frailty measures and 90-day mRS separately in women and men. Results: A total of 1,102 participants (mean age 69.5 ± 13.7 years, 548 women) were analyzed. Women were older (74 vs. 69 years, p<0.0001), less likely to smoke (38% vs. 60%, p<0.0001), and had a lower baseline NIHSS (16 [12–21] vs. 17 [13–21], p=0.009), compared to men. Regarding imaging frailty measures, women had a lower CC/IT ratio (0.12 [0.09–0.15] vs. 0.13 [0.10–0.15], p=0.01), a higher Fazekas score (1 [0–2] vs. 0 [0–2], p<0.0001), and more frequent lacunes (27% vs. 22%, p=0.04). In the multivariable analyses, imaging frailty measures were generally associated with worse outcomes at 90-days; however, significant associations between these markers and 90-day mRS were observed only in women and not in men. CT-based markers such as cortical and subcortical atrophy, CC/IT ratio, old infarction carried significantly lower odds of 90-day mRS 0-2 in women but not men (Figure 1). Similar findings were also seen on shift analyses of the mRS. However, there were no statistically significant interactions by sex for these brain frailty measures. Conclusion: In this cohort of EVT recipients, significant associations between imaging brain frailty measures and 90-day outcomes were seen only in women and not in men. These findings merit validation in other cohorts as they suggest sex differences in the effects of brain frailty on post-stroke outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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