Abstract TP148: The Need for Standardized Stroke Care: Assessing Global Provider Training and Institutional Disparities
Notice bibliographique
Résumé
The development of vascular neurology as the primary specialty for stroke evaluation and treatment is a relatively recent advancement. Vascular neurology is well-established in the United States, ensuring most stroke patients receive specialized care, but many stroke patients globally are managed by physicians without specialized training in cerebrovascular and neurological medicine that is partly manifested by the availability of institutions that incorporate dedicated stroke training. Our goal is to evaluate the training of stroke providers worldwide to identify who is leading stroke care in different regions, and to assess the availability of dedicated stroke education within these regions. This evaluation aims to highlight disparities and ultimately work towards the global standardization of stroke care. We distributed an international survey to assess level of training of physicians treating stroke, if dedicated stroke training (e.g., fellowships) is available at their institution and location where they practice. Preliminary results from our ongoing survey show the average age of 83 respondents was 38.29 ± 7.72 and no difference in proportion of males (n=44) and females (n=39, p=0.0025). Physicians who treat the hyperacute phase of stroke indicated their level of training (Vascular Neurologist n=19, Other n=40, p=0.0045) ( Figure 1 ). A subset analysis of non-vascular neurologists revealed that most ‘Other’ physicians worked in areas where no vascular neurology training was available (vascular neurology training available n=11, not available n=24, p=0.0410) ( Figure 2 ). Distribution of vascular neurologist’s vs other physicians treating stroke indicate countries where there is increased proportion (i.e UK, Switzerland, Czech Republic, Argentina, USA) and decreased proportion of dedicated vascular neurology training (Honduras, Colombia, Nepal, Kenya, Papua New Guinea, Tanzania, Bolivia, Hungary) ( Figure 3 ). While the availability of vascular neurology is growing internationally, our preliminary results from this ongoing survey indicate there is still a disparity amongst currently practicing physicians who are taking care of acute and subacute patients. Accordingly, this disparity in training may affect patient outcomes; hence, these preliminary data serve to bolster stroke care internationally by identifying areas of training and institutional disparity, all with the goal of improving outcomes in stroke patients through global standardization of care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».