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Enregistrement W4406965687 · doi:10.1128/msphere.00866-24

Detection of chronic wasting disease prions in the farm soil of the Republic of Korea

2025· article· en· W4406965687 sur OpenAlex
Kyung‐Je Park, Hoo‐Chang Park, Yu‐Ran Lee, Gordon Mitchell, Young Pyo Choi, Hyun‐Joo Sohn

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuemSphere · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePrion Diseases and Protein Misfolding
Établissements canadiensCanadian Food Inspection Agency
Organismes subventionnairesAnimal and Plant Quarantine Agency
Mots-clésChronic wasting diseaseInfectivityPrion proteinBiologyIncubationBioassayVirologyVeterinary medicineDiseaseVirusEcologyInternal medicineMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chronic wasting disease (CWD) is a highly contagious prion disease occurring in free-ranging and farmed cervids. CWD continues to spread uncontrolled across North America, and cases continue to be detected almost every year in the Republic of Korea. CWD-infected animals contaminate the soil by releasing infectious prions through their excreta, and shed prions accumulate and remain infectious in the soil for years. Given that the upper soil levels can become contaminated with prions and serve as infectivity reservoirs facilitating horizontal transmission of CWD, the ability to detect prions in the soil is needed for monitoring and managing CWD spread. Using the protein misfolding cyclic amplification (PMCA) technique, we investigated whether prions could be amplified and detected in farm soil experimentally exposed to CWD-infected brain homogenate as well as in the soil of CWD-affected farms. From each soil sample, we performed 10 serial extractions and used these 10 extracts as PMCA templates. Here, we show that prion seeding activity was detected in extracts from farm soil following 4 years of incubation with CWD-infected brain homogenate. More importantly, 13 of 38 soil samples collected from six CWD-affected farms displayed prion seeding activity, with at least one soil sample in each farm being PMCA positive. Mouse bioassays confirmed the presence of prion infectivity in the soil extracts in which PMCA seeding activity was detected. This is the first report describing the successful detection of prions in soil collected from CWD-affected farms, suggesting that PMCA conducted on serial soil extracts is a sensitive means for prion detection in CWD-contaminated soil.IMPORTANCEChronic wasting disease (CWD) is a highly contagious prion disease affecting free-ranging and farmed cervids. CWD continues to spread uncontrollably across North America, and multiple cases are detected annually in the Republic of Korea. Prions shed from CWD-infected animals remain infectious in the soil for years, serving as infectivity reservoirs that facilitate horizontal transmission of the disease. Therefore, the ability to detect CWD prions in soil is crucial for monitoring and managing the spread of the disease. In this study, we have demonstrated for the first time that prions in the soil of CWD-affected farms can be reliably detected using a combination of serial soil extraction and a prion amplification technique. Our data, in which at least one soil sample tested positive for CWD in each of the six CWD-affected farms analyzed, suggest that the approach employed in this study is a sensitive method for prion detection in CWD-contaminated soil.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,122
Score d'incertitude au seuil0,137

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle