Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: This review presents contemporary data on epidemiology, common presentations, investigations and diagnostic algorithms, treatment and prognosis. It particularly focuses on topics of most relevance to heart failure specialists, including what left ventricle (LV) function changes can be expected after treatment and outcomes to all standard and advanced heart failure therapies. RECENT FINDINGS: Around 5% of sarcoidosis patients have clinically manifest cardiac sarcoidosis (CS), presenting with significant arrhythmias (such as conduction disturbances and ventricular arrhythmias) or newly developed unexplained heart failure. These cardiac symptoms (including sudden cardiac death) may be the initial manifestations of CS. While cardiac magnetic resonance imaging (CMR) is the preferred method for identifying fibrosis in the myocardium, FDG-positron emission tomography (FDG-PET) helps in identifying active inflammation within the myocardium and aids in managing immunosuppressive treatment. The concept of isolated CS is much debated. However very importantly, recent data have shown that some patients diagnosed with 'clinically and imaging isolated CS' are subsequently found to have genetic cardiomyopathy. The management of CS involves a comprehensive approach including medications for immunosuppression, all standard heart failure medication and, in high-risk patient's implantable cardioverter defibrillators (ICDs). In CS patients with terminal heart failure who do not respond to medical and surgical interventions, heart transplantation and ventricular assist devices should be considered. Long-term results after transplantation are generally favorable and comparable to non-CS patients. The degree of left ventricular dysfunction remains a crucial prognostic factor in CS cases. Outcomes for CS have very significantly improved, over the last two decades due to earlier diagnosis, advanced heart failure treatments, and the strategic use of ICD therapy. SUMMARY: Outcomes for CS have significantly improved, over the last two decades due to earlier diagnosis, advanced heart failure treatments, and the strategic use of ICD therapy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».