Medication-related hospitalisations in patients with SLE
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Patients with SLE take multiple medications. Within a large prospective longitudinal SLE cohort, we characterised medication-related hospitalisations and their preventability. METHODS: We identified consecutive admissions to our tertiary hospitals between 2015 and 2020. Two independent adjudicators evaluated if medication-related events contributed to the hospitalisation, considering (1) adverse drug events (ADEs) and (2) events from medication non-adherence, using the Leape and Bates method. We classified ADEs as potentially preventable/ameliorable if we identified modifiable factors. Logistic regressions with generalised estimating equations evaluated associations between participant characteristics and medication-related hospitalisations, accounting for repeat hospitalisations within the same participant. RESULTS: We studied 68 hospitalisations among 45 participants (91% female). At first hospitalisation, the median age was 38 years (IQR 26.5-53.0) and median SLE duration was 12 years (IQR 5.5-19.5). One or more ADEs contributed to 20 (29%) hospitalisations (11/23 (48%) ADEs being preventable/ameliorable), and SLE flares associated with medication non-adherence contributed to 7 (10%) hospitalisations. Adjusting for age and sex, current prednisone use (adjusted OR (aOR) 3.7, 95% CI 1.1 to 13.0) or ≥1 current immunosuppressant (aOR 11.5, 95% CI 2.7 to 50.0), renal involvement at SLE diagnosis (aOR 6.5, 95% CI 2.7 to 15.7) and polypharmacy (≥5 medications; aOR 11.3, 95% CI 1.2 to 103.8) were associated with having an ADE-related (vs non-ADE) hospitalisation. Age at SLE diagnosis<18 years (OR 5.9, 95% CI 1.3 to 26.6) was associated with hospitalisation for a flare related to non-adherence. CONCLUSION: Forty per cent of SLE hospitalisations were medication-related, while half were potentially preventable/ameliorable. Renal involvement, polypharmacy, prednisone and immunosuppressant use were associated with hospitalisation related to an ADE, highlighting a vulnerable group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».