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Enregistrement W4406967702 · doi:10.1093/ageing/afae277.105

2788 Exercise trainers as key enablers in the remote delivery of dementia prevention interventions in the homes of older adults

2025· article· en· W4406967702 sur OpenAlexaff
C Tranchant, M Gallibois, Grant Handrigan, Husaini Omar, L Yetman, Josée Haché, Karla Faig, Pamela Jarrett, Alanna Bohnsack, CA McGibbon

Notice bibliographique

RevueAge and Ageing · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelemedicine and Telehealth Implementation
Établissements canadiensDalhousie UniversityVitalité Health NetworkUniversity of New BrunswickHorizon Health NetworkUniversité de Moncton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDementiaPsychological interventionGerontologyKey (lock)NursingDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction Social support for physical activity is important for engaging older adults in physically active lifestyles. Few studies examined the impact of individual exercise trainers (IETs) in the context of dementia prevention interventions with physical activity. We aimed to assess the contributions of IETs in the remote delivery of a home-based dementia prevention program combining physical exercise and cognitive training targeting older adults at risk for dementia. Methods Convergent mixed-method analysis was conducted using data from SYNERGIC@Home, a feasibility study of a 16-week intervention that included one-on-one supervised physical exercise (3 sessions/week) fully delivered through Zoom. Quantitative data consisted of descriptive statistics, measures of adherence, participants’ preference and satisfaction. Qualitative interviews centred on participants’ experience and motivation were conducted post-intervention. Results Of the 60 participants randomised to one of four intervention arms (mean age 68.9, 76.7% female), 52 completed the interventions with high overall adherence (87.5%). Pre-intervention, participants expressed a clear preference for cognitive interventions, but post-intervention preference shifted to exercise. IETs (n = 21) were part-time research assistants, each assigned to one participant after completing CSEP Certified Personal Trainer® or Clinical Exercise Physiologist™ certification as part of their training. One full-time Lead IET coordinated and supervised the other trainers. IETs worked the closest with study participants, also working closely with study coordinator and with study physician for adverse event monitoring. Interviewed participants (n = 15) often described the positive relationships that developed with their IET. Trainers were instrumental in participants’ motivation and enjoyment, personalising the sessions and addressing technological issues. Satisfaction rates with IETs (n = 54 exit survey respondents) were high. Conclusions Exercise trainers played crucial roles that extended beyond the supervision of exercise sessions and contributed to participant engagement in the interventions. Access to these allied health professionals should be featured more prominently in strategies/programs promoting active lifestyles among older adults.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,919
Score d'incertitude au seuil0,257

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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