Association of Daily Body Temperature, White Blood Cell Count, and C-reactive Protein With Mortality and Persistent Bacteremia in Patients With <i>Staphylococcus Aureus</i> Bacteremia: A Post Hoc Analysis of the CAMERA2 Randomized Clinical Trial
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Classification of patients with Staphylococcus aureus bacteremia as complicated versus uncomplicated is based on a combination of clinical and microbiologic variables. Whether daily body temperature and common laboratory tests such as C-reactive protein (CRP) and white blood cell (WBC) can improve risk stratification algorithms is unclear. Methods We conducted a post hoc secondary analysis of the CAMERA2 trial, which enrolled hospitalized adult patients with methicillin-resistant S aureus bacteremia and prospectively collected daily body temperature and peripheral blood WBC and CRP. We evaluated the prognostic relevance of each parameter by calculating crude and adjusted odds ratios for 90-day all-cause mortality comparing patients with the abnormal parameter of interest versus those with normal parameters on each day of illness. Results A total of 345 patients were included in this analysis, of whom 63 (18.3%) died within 90 days. Fever (body temperature ≥38.0 °C) was associated with increased odds of 90-day mortality from day 4 and onwards. Fever later in the illness course was associated with higher adjusted odds of mortality (8.78; 95% confidence interval, 2.78–27.7 on day 7 vs adjusted odds ratio 3.70; 95% CI, 1.58–8.67 on day 4). In contrast, CRP and abnormal WBC count did not demonstrate a consistent or temporal association with mortality. Conclusions Persistent fever after 72 hours is associated with increased mortality in patients with methicillin-resistant S aureus bacteremia, supporting recommendations that this should be kept as a criterion for classifying patients as either “high-risk” or “complicated.” Within this dataset, there was limited additional predictive value in WBC or CRP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».