The Research Agenda for Perinatal Innovation and Digital Health Project: Human-Centered Approach to Multipartner Research Agenda Codevelopment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Digital health innovations provide an opportunity to improve access to care, information, and quality of care during the perinatal period, a critical period of health for mothers and infants. However, research to develop perinatal digital health solutions needs to be informed by actual patient and health system needs in order to optimize implementation, adoption, and sustainability. OBJECTIVE: Our aim was to co-design a research agenda with defined research priorities that reflected health system realities and patient needs. METHODS: Co-design of the research agenda involved a series of activities: (1) review of the provincial Digital Health Strategy and Maternity Services Strategy to identify relevant health system priorities, (2) anonymous survey targeting perinatal care providers to ascertain their current use and perceived need for digital tools, (3) engagement meetings using human-centered design methods with multilingual patients who are currently or recently pregnant to understand their health experiences and needs, and (4) a workshop that brought together patients and other project partners to prioritize identified challenges and opportunities for perinatal digital health in a set of research questions. These questions were grouped into themes using a deductive analysis approach starting with current BC Digital Health Strategy guiding principles. RESULTS: Between September 15, 2022, and August 31, 2023, we engaged with more than 150 perinatal health care providers, researchers, and health system stakeholders and a patient advisory group of women who were recently pregnant to understand the perceived needs and priorities for digital innovation in perinatal care in British Columbia, Canada. As a combined group, partners were able to define 12 priority research questions in 3 themes. The themes prioritized are digital innovation for (1) patient autonomy and support, (2) standardized educational resources for patients and providers, and (3) improved access to health information. CONCLUSIONS: Our research agenda highlights the needs for perinatal digital health research to support improvements in the quality of care in British Columbia. By using a human-centered design approach, we were able to co-design research priorities that are meaningful to patients and health system stakeholders. The identified priority research questions are merely a stepping stone in the research process and now need to be actioned by research teams and health systems partners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,138 | 0,061 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,025 |
| Communication savante | 0,028 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,032 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».