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Enregistrement W4406970304 · doi:10.3138/utq.93.04.09

In the Kingdom of the Sick: Abjection, Mutuality, and the Afflicted in Recent Pandemic Fiction

2024· article· en· W4406970304 sur OpenAlexvenueno aff
Tim Gauthier

Notice bibliographique

RevueUniversity of Toronto Quarterly · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGothic Literature and Media Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKingdomPandemicHistoryCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Sick childPsychoanalysisEnvironmental ethicsGenealogyPhilosophyPsychologyMedicineGeologyPediatricsDiseasePaleontologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During a pandemic, the omnipresence of the virus dictates that we negotiate our proximity to illness. We are brought face-to-face with the abject (the infected, the dying, the dead) provoking disgust and fear, but also, significantly, recognition. Our initial (and sometimes violent) reaction reflects an entrenched refusal to recognize any similarity between ourselves and the abject. Quarantining and social distancing are proven and (somewhat) effective methods for containing the spread of disease, but they also solidify the distinction between the sick and the well. The drive for immunity – an exemption from that which threatens the community –is a salient feature of many contemporary pandemic fictions. At the same time, other works push against that impulse, accentuating the need for the communal – an assumption of mutual vulnerability. Authors of recent Covid-centric texts (Gary Shteyngart, Elizabeth Strout, Weike Wang) illustrate how individuals oscillate between the contradictory desires for community and immunity – for being both a part and apart. In contrast, Sarah Hall’s Burntcoat and Ali Smith’s Companion Piece highlight the transformative possibilities of coming to terms with abjection and recalibrate the community/immunity balance in the light of present or future pandemics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,428
Score d'incertitude au seuil0,814

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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