Characterization of Factors Associated With Death in Deceased Patients With Mitochondrial Disorders
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Mitochondrial disorders are multiorgan disorders resulting in significant morbidity and mortality. We aimed to characterize death-associated factors in an international cohort of deceased individuals with mitochondrial disorders. METHODS: This cross-sectional multicenter observational study used data provided by 26 mitochondrial disease centers from 8 countries from January 2022 to March 2023. Individuals with genetically confirmed mitochondrial disorders were included, along with patients with clinically or genetically diagnosed Leigh syndrome. Collected data included demographic and genetic diagnosis variables, clinical phenotype, involvement of organs and systems, conditions leading to death, and supportive care. We defined pediatric and adult groups based on age at death before or after 18 years, respectively. We used Kruskal-Wallis with post hoc Dunn test with Bonferroni correction and Fisher exact test for comparisons, Spearman rank test for correlations, and multiple linear regression for multivariable analysis. RESULTS: < 0.001). On multivariate analysis, individuals with movement disorders and nuclear gene involvement had increased odds of any respiratory support use (OR 2.42 (95% CI 1.17-5.22) and OR 2.39 (95% CI 1.16-5.07), respectively). DISCUSSION: This international collaboration highlights the importance of respiratory care and infection management and provides a reference for prognostication across different mitochondrial disorders.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».