Spruce budworm defoliation patterns during outbreak rise are influenced by tree species, insecticide spraying, and spatial autocorrelation
Notice bibliographique
Résumé
Spruce budworm (SBW; Choristoneura fumiferana Clem.) outbreaks are an important natural disturbance in North America, killing trees over millions of hectares. We related 11 years of SBW defoliation in 87 plots in Gaspé Peninsula, Québec, to 23 stand, site, and climate variables. Defoliation was consistently ordered among host species: balsam fir > white spruce > black spruce. Within the relatively small 200 km2 study area, cluster analyses resulted in four and 10 clusters for balsam fir cumulative and current defoliation, respectively; variation in cumulative defoliation converged over 11 years. Current defoliation was significantly spatially autocorrelated among plots within stands, but autocorrelation weakened at distances >2500 m. Cumulative defoliation was significantly related to insecticide spraying, minimum and maximum summer temperature, and interactions between SBW larvae per branch versus hardwood and white spruce basal area. Tree species, insecticide spraying, and number of defoliating SBW larvae were the main determinants of defoliation. Results showed much higher local spatial variability in current defoliation patterns than previous studies, but over the course of an outbreak, cumulative defoliation patterns converged. Cumulative defoliation patterns similar to these, assigned based on local defoliation severity, can be input into defoliation-based growth models to predict impacts on growth and survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».