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Enregistrement W4406972292 · doi:10.1139/cjfr-2024-0269

Spruce budworm defoliation patterns during outbreak rise are influenced by tree species, insecticide spraying, and spatial autocorrelation

2025· article· en· W4406972292 sur OpenAlexafffundvenueabout
Shawn David Donovan, David A. MacLean, Chris R. Hennigar, Rob Johns, Yun Zhang

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensNatural Resources CanadaCanadian Forest ServiceUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesNatural Resources CanadaAtlantic Canada Opportunities Agency
Mots-clésSpruce budwormOutbreakForestryBiologyPEST analysisChoristoneura fumiferanaEcologyLepidoptera genitaliaEnvironmental scienceGeographyTortricidaeBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spruce budworm (SBW; Choristoneura fumiferana Clem.) outbreaks are an important natural disturbance in North America, killing trees over millions of hectares. We related 11 years of SBW defoliation in 87 plots in Gaspé Peninsula, Québec, to 23 stand, site, and climate variables. Defoliation was consistently ordered among host species: balsam fir > white spruce > black spruce. Within the relatively small 200 km2 study area, cluster analyses resulted in four and 10 clusters for balsam fir cumulative and current defoliation, respectively; variation in cumulative defoliation converged over 11 years. Current defoliation was significantly spatially autocorrelated among plots within stands, but autocorrelation weakened at distances >2500 m. Cumulative defoliation was significantly related to insecticide spraying, minimum and maximum summer temperature, and interactions between SBW larvae per branch versus hardwood and white spruce basal area. Tree species, insecticide spraying, and number of defoliating SBW larvae were the main determinants of defoliation. Results showed much higher local spatial variability in current defoliation patterns than previous studies, but over the course of an outbreak, cumulative defoliation patterns converged. Cumulative defoliation patterns similar to these, assigned based on local defoliation severity, can be input into defoliation-based growth models to predict impacts on growth and survival.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,540
Score d'incertitude au seuil0,914

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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