Sickle cell trait does not cause “sickle cell crisis” leading to exertion-related death: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Globally, an estimated 300 million individuals have sickle cell trait (SCT), the carrier state for sickle cell disease (SCD). Although SCD is associated with increased morbidity and shortened life span, SCT has a life span comparable with that of the general population. However, "sickle cell crisis" has been used as a cause of death for decedents with SCT in reports of exertion-related death in athletes, military personnel, and individuals in police custody. To appraise this practice, the American Society of Hematology convened an expert panel of hematologists and forensic pathologists to conduct a systematic review of the literature relating to the occurrence of sickle cell pain crises and exertion-related mortality in people with SCT. Multiple bibliographic databases were searched with controlled vocabulary and keywords related to "sickle cell trait," "vaso-occlusive pain," and "death," yielding 18 of 1474 citations. Independent pairs of reviewers selected studies and extracted data. We found no studies comparing uncomplicated acute pain crises in individuals with SCT and SCD. Additionally, no study was identified to support the occurrence of acute vaso-occlusive pain crises in individuals with SCT. Furthermore, this systematic review did not identify any evidence to support an association between SCT and sudden unexplained death in the absence of exertion-related rhabdomyolysis. We conclude that there are no data to support the diagnosis of acute vaso-occlusive sickle cell crisis as a cause of death in SCT, nor does the available evidence support the use of SCT as a cause of exertion-related death without rhabdomyolysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».