Amino acid stable carbon isotopes in nail keratin illuminate breastfeeding and weaning practices of mother – infant dyads
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Compound-specific stable carbon isotope analysis of amino acids (CSIA-AA) is widely used in ecological studies to analyze food-webs and is gaining use in archaeology for investigating past diets. However, its use in reconstructing breastfeeding and weaning practices is not fully understood. This study evaluates the efficacy of stable carbon isotope analysis of amino acids in early life diet reconstruction by analyzing keratin from fingernail samples of three mother-infant pairs during late gestation and early postpartum periods. Our results show that stable carbon isotope ratios ( δ 13 C) of glycine, and to a lesser extent glutamate, effectively trace the onset of exclusive breastfeeding and the end of weaning in infants. We propose that glycine’s ‘conditionally essential’ metabolic pathway during infancy allows it to reflect maternal glycine δ 13 C, indicating breastmilk consumption. Subtle changes in glutamate δ 13 C likely result from its ‘non-essential’ status. Additionally, δ 13 C values of glycine and glutamate indicate maternal physiological and pathological stress due to catabolic effects such as gluconeogenesis. These findings have significant implications for ecological and archaeological research using CSIA-AA for dietary reconstructions. They highlight the need to understand how metabolic pathways affecting δ 13 C of amino acids may change over an individual’s lifespan or be altered due to various forms of stress.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle