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Enregistrement W4406973766 · doi:10.1016/j.eats.2024.103396

Treatment of Failed Lateral Meniscal Oblique Radial Tear Repair With Segmental Allograft Meniscus Transplantation

2025· article· en· W4406973766 sur OpenAlexaff
Mikalyn T. DeFoor, Emily Whicker, Marco Adriani, Ryan J. Whalen, Noah Knezic, Nate J Dickinson, Matthew T. Provencher

Notice bibliographique

RevueArthroscopy Techniques · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKnee injuries and reconstruction techniques
Établissements canadiensSurgical Specialties (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMeniscusSurgeryOblique caseTransplantationOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Surgical techniques that preserve the native meniscus have been investigated in the setting of irreparable meniscal tears, including meniscal allograft transplantation (MAT) and meniscal synthetic scaffolds. Complete MAT removes the entirety of the native meniscal tissue for transplantation with suboptimal long-term survivorship. Similarly, synthetic meniscal scaffolds have shown variable success rates with an inability to regenerate functional tissue or prevent early osteoarthritis. Therefore, segmental MAT techniques have been explored to preserve the healthy, native meniscal biology and decrease knee contact pressures and total surface contact area. Current indications for segmental MAT continue to evolve but may be considered in near-complete or full-thickness segmental meniscal deficiency, generally 1 to 2.5 cm in total meniscal length. Typically, the segmental deficiency is in the posterior or posterior-middle junction of the meniscus. This technique article outlines an arthroscopic technique for lateral segmental meniscal transplantation for an irreparable lateral meniscal oblique radial tear of the posterior horn with a 20-mm segmental defect.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,307
Score d'incertitude au seuil0,687

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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