Foot osteoarthritis research: A bibliometric analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To conduct a bibliographic analysis of English language, non-surgical research pertaining to foot osteoarthritis (OA). DESIGN: A Scopus® database search was conducted to identify all non-surgical foot OA articles published in English up until December 2023. Bibliometric analysis was performed using an open-source tool based on the R language. Citations, journals, authors, institutions, and countries were described. Publications were manually categorised according to research type and funding source. RESULTS: The search strategy yielded 121 eligible articles, which received a total of 4531 citations and were published by 372 authors in 55 journals. The highest publication output occurred in the past decade. The most frequent journals were Arthritis Care & Research, Osteoarthritis and Cartilage, Journal of the American Podiatric Medical Association, Annals of the Rheumatic Diseases, Foot & Ankle International and Journal of Foot and Ankle Research. The most published institutions were Keele University, La Trobe University, the University of Leeds, the University of Melbourne and the University of North Carolina. Of the 106 articles that could be classified, most were focused on aetiology (n=52, 49%), followed by evaluation of treatments and therapeutic interventions (n=28, 26%), detection, screening and diagnosis (n=17, 16%), health and social care services research (n=6, 6%) and underpinning research (3, 3%). Fifty-one articles (42%) reported no research funding. CONCLUSION: Foot OA research has increased significantly in the past decade. There is a need, however, to improve our understanding of the condition and to address the relatively small number of clinical trials that have been conducted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,126 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,257 | 0,248 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».