Development of a Core Outcome Set in Endodontics (COS-ENDO): Part 2 – COS-ENDO for Studies of Nonsurgical Root Canal Treatment and Retreatment in Permanent Teeth
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Methodological heterogeneity and reporting bias complicate interpreting endodontic outcomes. Supported by the American Association of Endodontists and its Foundation, this study developed the Core Outcome Set in Endodontics (COS-ENDO) to standardize reporting for studies of Nonsurgical Root Canal Treatment/Retreatment, Surgical Endodontics, Vital Pulp Therapy, Apexification, and Regenerative Endodontics. This article, Part 2 of a 5-part series, focuses on COS-ENDO for Nonsurgical Root Canal Treatment/Retreatment, while other parts address the remaining treatments. METHODS: Outcomes were identified through scoping reviews, a qualitative study with patients, and a web-based survey of American Association of Endodontists practicing members. In a 2-round Delphi survey, clinicians, patients, and researchers rated outcomes on a 9-point scale. Ratings were assessed against consensus criteria, and a virtual meeting finalized COS-ENDO. RESULTS: Of the 97 invited participants to Round 1, 77 registered, and 73 (24 Academicians/Researchers, 26 Clinicians, and 23 Patients (or their parents/caregivers)) assessed 39 outcomes, with 18 excluded. The remaining outcomes-7 achieving consensus for inclusion and 14 lacking consensus-advanced to Round 2 for re-rating by 70 participants. This resulted in 9 outcomes achieving consensus for inclusion, and 12 lacking consensus. In the final meeting, 16 participants finalized the COS-ENDO for Nonsurgical Root Canal Treatment/Retreatment, including Tooth survival, Pain, Signs of infection, Radiographic evidence of periradicular healing, Success, Functional tooth, Need for further intervention, and Adverse events/Complications. CONCLUSIONS: COS-ENDO is an important step in standardizing outcome reporting in endodontics, ensuring consistent reporting and enhancing research utility. Further efforts are needed to establish optimal measurement methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».