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Enregistrement W4406979134 · doi:10.1016/j.electacta.2025.145747

An EIS study of the heterogeneity of redox labeled DNA SAMs on gold before and after hybridization

2025· article· en· W4406979134 sur OpenAlexafffund
Tianxiao Ma, D. G. Baker, Gilberto Josué Martínez-Blanco, Dan Bizzotto

Notice bibliographique

RevueElectrochimica Acta · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced biosensing and bioanalysis techniques
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésRedoxChemistryDNA–DNA hybridizationDNABiophysicsBiochemistryBiologyInorganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Redox active labels on DNA SAMs are used for transducing hybridization via the change in the rate of contact-mediated redox with the electrode surface. This change in the fraction hybridized can be measured using CV or SWV. Here, we detail the use of EIS to quantify the change in the redox rate and thereby assess the hybridization characteristics for DNA SAMs. EIS of methylene blue (MB) labeled DNA SAMs on smooth single crystal bead electrodes were measured and the results fit to a series of equivalent circuits representing one redox rate, two redox rates or a distribution of redox rates. The rate of MB redox decreased with increasing complementary strand (cDNA) concentration, interpreted as an increase in the amount of hybridized dsDNA in the SAM. The EIS method was able to accurately measure the average rate of MB redox, but EIS was unable to independently measure the ssDNA and dsDNA populations as the redox rates were not sufficiently distinct. A majority of the redox active MB was one average time constant, but a consistent 10% of the MB had much faster redox rates which were interpreted as due to non-specifically adsorbed MB-labeled DNA. The EIS fits were not improved by using a CPE in place of C d l . However, the EIS fits were improved by replacing the RC circuit element with a distributed circuit element based on the Cole-Cole model, replacing a R with a CPE in one RC branch of the equivalent circuit. This distributed model better explained the EIS results giving the most probable redox rate and a distribution of rates. The EIS measurement approach was verified with a higher coverage DNA SAM which showed slower redox rates as expected. Interestingly, in all cases the amount of redox active MB ( Γ M B ) decreased with an increase in the [cDNA], suggesting that some MB was in an environment that prevented it from reaching the surface. This decrease in Γ M B with [cDNA] was reflected in the SWV results since it was sensitive to both the change in redox rate and the amount of redox active MB. In contrast, the EIS results were found to measure the k E T independent of the amount of redox active MB. Hybridization isotherms produced using either SWV or EIS results showed a significant difference between SWV (50 Hz) and k E T when fit to a Langmuir-Hill isotherm. These results suggested the SWV results must be interpreted with caution as the K A and Hill co-operativity coefficient ( n ) were different than the EIS measurements, but in a way that strongly depended on the coverage and the SWV frequency chosen. Overall, EIS of the redox labeled DNA SAM was successfully interpreted using a distributed redox rate expression based on the Cole-Cole model. EIS measured k E T provided a hybridization isotherm that was not convoluted with the amount of redox active MB, enabling an accurate assessment of the DNA SAM interface. • EIS was used to characterize redox(MB)-labelled DNA SAMs prepared on a gold electrode. • EIS results suggest the presence of at least two populations of redox active MB • The slow redox process represented contact-mediated electron transfer • The fast redox process may be due to non-specifically adsorbed MB-labelled DNA. • Fitting was improved with a Cole-Cole model using a distribution of redox rates. • Hybridization isotherms from SWV and the redox rate constant from EIS were compared

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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