Gender-based violence syndemics in global health: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Global guidance indicates that protections for gender and equity issues, such as gender-based violence (GBV), should be mainstreamed across sectors. One novel strategy that can be leveraged to illustrate the cross-cutting impacts of GBV is to investigate GBV syndemically. This systematic review identified, evaluated, and synthesized quantitative studies conducted in LMICs that tested syndemic theories involving GBV. A systematic search of the peer-reviewed literature was conducted in Medline, Global Health, Scopus, Anthro Source, Anthropology Plus, Web of Science, PsychInfo, and Gender Watch. Peer-reviewed empirical research published in English that used quantitative methods to test syndemic theories involving GBV in LMICs were included. 4068 references were retrieved, 2160 studies were screened against their titles/abstracts, and 227 studies were assessed for full text eligibility. Overall, 45 studies met the inclusion criteria. Most articles conceptualized GBV as an exposure that clustered with other epidemics. More than half of the evidence base investigated combinations of GBV, mental health, substance use, and HIV/AIDS. Research articles investigating the SAVA syndemic among men who have sex with men (MSM) and transgender women provided the strongest evidence, particularly in India. Notable analytical gaps pertained to GBV measurement challenges and statistical approaches to test contextual factors in LMICs. The current evidence base is predominantly focused on GBV syndemic models that inform response/harm mitigation efforts rather than prevention. Future research should concentrate on how the political environment perpetuates clustering and interactions, expanding the contexts studied beyond upper middle-income countries, and improving methodological rigor in terms of GBV measurement. • Syndemic theory posits that epidemics do not occur in isolation of one another and the wider context. • Global health research demonstrates that GBV is syndemic with HIV and substance use. • This systematic review synthesized studies that quantitatively tested GBV syndemics in LMICs. • GBV syndemics involving perpetration, maternal-child health co-morbidities, and in humanitarian settings were less studied. • Future research should focus on integrating context and robustly estimating the population prevalence of clustering.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».