CD8+T cells and monocytes were associated with brain alterations in human immunodeficiency virus-infected individuals with cognitive impairment
Notice bibliographique
Résumé
Cognitive impairment (CI) continues to be a concern for people living with HIV-1 (PLWH) in the era of antiretroviral therapy (ART), yet the underlying mechanisms remain unclear. We aimed to elucidate the structural and functional brain alterations and peripheral immune profile of PLWH with CI, as well as the correlation between them. PLWH were divided into CI (n = 30) and cognitive normal (CN, n = 59) groups based on the Montreal Cognitive Assessment , and underwent multi-modal magnetic resonance imaging. Mass cytometry was utilized to profile immune cells , while the liquid chip technique was employed to measure plasma levels of cytokines and chemokines . Spearman correlation analyses were conducted for correlation analysis. Here, we found that the gray matter volume in left supramarginal gyrus was reduced, and the ReHo in the right middle frontal gyrus and the functional connectivity between right middle frontal gyrus and left postcentral gyrus were enhanced in CI group compared to CN group. Additionally, the frequencies of naïve CD8 + T cells (Tn) and CD31lowCD8 + Tn were significantly correlated with gray matter volume in the left supramarginal gyrus. The amplitude of low frequency fluctuations in a specific brain region of frontal-middle lobe was negatively correlated with the frequencies of non-classical monocytes (nCM) and their subpopulations (CCR2 low nCM, CD57 low nCM and CD127 + nCM), and positively associated with the plasma interleukin 25 and transforming growth factor-α levels. These findings suggest the association between peripheral immunity and the brain abnormalities in PLWH, highlighting a potential role of the immune-brain-cognition axis in the pathogenesis of CI in Chinese PLWH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».