Urban beach evolution in Saint Louis, Senegal (West Africa) using shore-based camera video monitoring as a management tool
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the effectiveness of shore-based camera video monitoring for tracking nearshore waves and morphological evolution of an urban sandy beach, Saint Louis, Senegal (West Africa) within the framework of an engineering protection project. The research aims to support coastal monitoring initiatives for erosion management by employing various methods to estimate parameters such as wave characteristics, shoreline position, and bathymetry using video cameras. Beyond the typical seasonal variations induced by the oceanic regime, video observations well capture wave variations, and show significant morphological responses, including the gradual migration of the inner sandbar from intermediate depths towards the upper beach over several months during the summer of 2021. These findings underscore the need for a deeper understanding of the mechanisms governing these exchanges, and highlight the importance of improving observations of the morphological land-sea continuum through video technology and potentially satellite tools at scarce documented sites such as encountered in developing countries. Such advances are critical to the development of more effective, data-driven coastal management strategies. • Our video observations reveal that sandbar dynamics are crucial for beach nourishment and wave energy attenuation, vital for coastal stability. • This study shows that shore-based video monitoring is a cost-effective method to monitor waves, morphology, and aid in erosion management. • Waves, shoreline, and bathymetry were monitored using camera video in Saint Louis, Senegal, as part of a coastal protection project.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».