Phosphorus event mean concentrations and first flush from urban catchments in continental climates
Notice bibliographique
Résumé
• TP and SRP EMCs are significantly different between urban land use and seasons. • TP EMCs exceed hypereutrophic thresholds for all urban land uses. • No consistent relationships between EMCs and rainfall characteristics. • Occurrence of first flush varies considerably depending on definition used. • First flush strength varies seasonally with no first flush observed in winter. Urban stormwater is an important source of phosphorus (P) to surface waters. While factors influencing stormwater quality have been extensively analyzed for temperate and tropical climates, they are poorly quantified for cold continental climates. This study aggregated total suspended solids (TSS), total P (TP) and soluble reactive P (SRP) event mean concentration (EMC) and high resolution event data from the literature for urban catchments in continental climates and analyzed data to assess the influence of urban land use types, rainfall characteristics and seasons on EMCs and first flush occurrence and strength. The published data were supplemented with data collected in London, Ontario, Canada. TP EMCs exceeded the hypereutrophic threshold for 88 % of monitored events (n = 117). Pollutant EMCs were generally higher in residential compared to commercial and mixed urban catchments. TSS EMCs were highest in summer, while TP and SRP EMCs were higher in fall and summer. In contrast to temperate and tropical climates, no consistent significant relationships between pollutant EMCs and rainfall characteristics were found. First flush occurrence varied between pollutants and based on the different definitions applied. First flush strength varied seasonally, with first flush strongest in summer for TSS, and in fall and summer for TP and SRP. First flush did not occur winter for any pollutant possibly due to the more gradual runoff generated by snowmelt and pollutant accumulation in snowpack. Study findings provide new insights needed to improve water quality predictions and stormwater management approaches targeting P reductions in continental climates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».