Gender and Education in Central Asia
Notice bibliographique
Résumé
This series provides a comprehensive space for an increasingly diverse, complex and changing area of interdisciplinary social science research: gender and education.Gender studies continues to respond to controversies, backlashes, shutdowns, as well as to new openings, imaginations and reconfigurations, including to traditional disciplines, and what counts as knowledge, experience and voice.Series authors differently plot emerging and enduring definitions and debates, monitoring and intervening in critical complexities of gender and education across global contexts.This series adopts feminist approaches and orientations and attends to key theoretical and methodological debates, ensuring a continued conversation and relevance within the well-established, interdisciplinary field of gender and education.It combines renewed and revitalised feminist research methods and concepts with emergent and salient public policy issues, asking what futures feminists, and future feminisms, can be brought into being through education.These issues include education across the lifecourse, from early years, through (post)compulsory education, to lifelong learning.Authors have focused on intersectional inequalities including race, class, sexuality, age and disability; policy and practice across educational landscapes; global activism and the 'public university'; belonging in higher education; outdoor learning and community education; initial teacher education; queer pupils, students and teachers; femininity, masculinity and gender stereotypes-and much more.The series recognises the necessity of probing beyond the boundaries of specific territorial-legislative domains to develop a more international, intersectional focus.In doing so, it hopes to provide insightful reflection on continued critical challenges to and through feminism within (and beyond) the academy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».