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Enregistrement W4406983275 · doi:10.1002/hlca.202400183

Introduction for the Special Collection in the Honor of <i>Scott Denmark</i>

2025· article· en· W4406983275 sur OpenAlexaff
Jeffrey W. Bode, Cathleen M. Crudden

Notice bibliographique

RevueHelvetica Chimica Acta · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistorical Art and Culture Studies
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryHonorLibrary scienceInternet privacy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is a pleasure for us to host this special issue for Prof. Scott Denmark in honor of his outstanding research and his recognition with the 2020 Paracelsus Prize. The selection of Prof. Denmark for the Paracelsus Prize from the Swiss Chemical Society was made well before the COVID pandemic. At the time, none of us expected the years of disruption and resulting challenges for the proper awarding of the prize. But at the same time, these delays allowed us to turn this well-deserved recognition into several years of celebration. We were treated first to a fantastic on-line lecture delivered by Prof. Denmark during the Swiss Chemistry Science Night 2021 in Bern – the event that would have been the occasion to grant him the award. Despite the beauty of this talk on September 9, 2021, a virtual event alone did not reach the proper level of ceremony and decorum for such an honor. We were therefore delighted to host Prof. Denmark for a SCS Lectureship in September 2023, where all had the pleasure of hosting him in person during the intense, weeklong lecture series at universities across Switzerland and the ability to properly honor him at the Swiss Chemistry Science Night 2023 (Figure 1) gala event. Despite the years of delay, or perhaps because of it, his science and connections to Switzerland were as fresh as ever, and we all enjoyed the prolonged interactions. Eva Hevia hands over the Paracelsus Prize 2020 award to Scott Denmark in Bern on September 15, 2023. Photo credit: André Maurer (www.andremaurer.ch). The years of delay had another benefit. In the background, friends and admirers of Prof. Denmark were secretly toiling away on contributions to this special issue of Helvetica in his honor. We were delighted to play a small part in coordinating this remarkable collection of diverse and thought-provoking science from contributions across the world. The 28 articles (https://onlinelibrary.wiley.com/doi/toc/10.1002/(ISSN)1522-2675.Scott_Denmark_70) in this collection properly encapsulate Prof. Denmark's broad and insightful scientific endeavors. They include contributions ranging from polyaromatic hydrocarbons and organic polymers to drug design and medicinal chemistry to the chemistry of natural products and organic odorants. Some contributions touch on Prof. Denmark's recent interests in machine learning and models for understanding chemical properties, while others venture into chemical biology and process chemistry. Despite covering the whole gambit of modern molecular sciences, every author has a direct connection to Scott, making this a highly personalized connection that contributes to the decades long story of Prof. Denmark's deep connections to Switzerland.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,946
Score d'incertitude au seuil0,483

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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