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Enregistrement W4406983442 · doi:10.1371/journal.pone.0316728

Effects of gastrointestinal parasites on fecal glucocorticoids and behaviour in vervet monkeys (Chlorocebus pygerythrus)

2025· article· en· W4406983442 sur OpenAlexafffund
Pooja Upadhayay, Colin A. Chapman, Gabriela F. Mastromonaco, Valérie A. M. Schoof

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePrimate Behavior and Ecology
Établissements canadiensToronto ZooVancouver Island UniversityYork University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaYork UniversityCanadian Health Services Research FoundationNational Geographic Society
Mots-clésDewormingBiologyFecesParasitismPhysiologyZoologyHost (biology)HelminthsEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Relationships between parasites, host physiology, and behaviours are complex. Parasites can influence host hormonal microenvironment and behaviour through "sickness behaviours" that generally conserve energy. Using a parasite removal experiment, we examined the effects of gastrointestinal parasites on fecal glucocorticoid metabolites (fGC) and behaviours of vervet monkeys (Chlorocebus pygerythrus) at Lake Nabugabo, Uganda. We collected parasitological, hormonal, and behavioural data from adult and subadult male and female vervets (N = 19) in 2014 across four study phases: pre-deworming, post-deworming, early reinfection, and late reinfection as well as in 2015. Overall, there was no decrease in fGC after deworming, but there was an increase following natural reinfection. There was no change in feeding across study phases; however, moving, grooming, and resting changed between the post-deworming and late reinfection phases, but not always in the predicted direction. Comparing behaviour across the same months in the following year as in the 2014 experimental study period, we found no differences in moving, feeding, grooming, and resting events. Despite behavioural variation between study phases, we cannot conclude that behavioural changes are due to parasitism rather than other seasonal variation. However, fGC increased following reinfection, which is consistent with parasitism being costly for hosts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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