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Enregistrement W4406986600 · doi:10.1093/ageing/afae277.077

2834 Frailty in randomised controlled trials of glucose-lowering therapies for type 2 diabetes

2025· article· en· W4406986600 sur OpenAlexaff
H Wightman, Elaine Butterly, Ryan McChrystal, Naveed Sattar, Amanda Adler, D Phillipo, Sofia Dias, Nicky J. Welton, Andrew Clegg, Miles D. Witham, Kenneth Rockwood, David McAllister, Peter Hanlon

Notice bibliographique

RevueAge and Ageing · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical Practices and Patient Outcomes
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineType 2 diabetesRandomized controlled trialDiabetes mellitusInternal medicineIntensive care medicineEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The representation of frailty in type 2 diabetes trials is unclear. This study used individual patient data (IPD) from trials of newer glucose-lowering therapies to quantify frailty and assess the association between frailty and efficacy and adverse events. Method We analysed IPD from 34 trials of SGLT2 inhibitors, GLP1 receptor agonists and DDP4 inhibitors. Frailty was quantified using a cumulative deficit frailty index (FI). For each trial, we quantified the distribution of frailty; assessed interactions between frailty and treatment efficacy (HbA1c and major adverse cardiovascular events [MACE], pooled using random-effects network meta-analysis); and associations between frailty and withdrawal, adverse events, and hypoglycaemic episodes. Findings Trial participants numbered 25,208. Mean age 53·8 to 74·2 years. Using FI > 0·24 to indicate frailty, median prevalence was 1·9% (IQR 0·8% to 6·1%). Prevalence was higher in trials of older people and people with renal impairment. For SGLT2i and GLP1ra, there was a small attenuation in efficacy on HbA1c with increasing frailty (0·07%-point and 0·14%-point smaller reduction, respectively, per 0·1-point increase in FI). Findings for MACE had high uncertainty (few events). A 0·1-point increase in the FI was associated with more adverse events (incidence rate ratio, IRR 1·43, 95% confidence interval 1·34 to 1·53), treatment-related adverse events (1·35, 1·22 to 1·50), serious adverse events (2·04, 1·80 to 2·30), hypoglycaemia (1·18, 1·04 to 1·34), MACE (hazard ratio 3·02, 2·49 to 3·68) and withdrawal (odds ratio 1·45, 1·30 to 1·62). Interpretation Frailty is associated very modest attenuation of treatment efficacy for glycaemic outcomes and with greater incidence of both adverse events and MACE. Frailty was rare in most trials. While these findings support calls to relax HbA1c-based targets in people living with frailty, they also highlight the need for inclusion of people living with frailty in trials as the absolute balance of risks and benefits remains uncertain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,649
Score d'incertitude au seuil0,433

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,157
Tête enseignante GPT0,430
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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