The impact of COVID-19 on the social and cultural integration of international students: a literature review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This systematic literature review summarises the state-of-the-art evidence on the impact of COVID-19 on the integration of international students in their host countries and institutions. Conducted between January and May 2022, it analyses the responses to COVID-19 of the key actors involved in international student mobility: national/regional authorities, higher education institutions, and students. Findings reveal that governmental action and institutional measures were decisive in shaping international students’ integration experiences. Regarding governmental action, criticism of the policies adopted by Australia and the USA in relation to immigration and/or support stand out, in contrast to policies adopted by the Canadian authorities. Higher education institutions played an important role in mitigating the negative effects of COVID-19 on international students’ integration. These targeted different needs– material, well-being, and social– through different types of support: logistical and financial support, psychological support, and the provision of platforms for ongoing social interaction and exchange. Most studies, however, focus on the students themselves, the challenges they faced during the pandemic and their coping strategies. Common to international students’ lived experience was (dis)connectedness, with the following themes emerging as obstacles to their social and cultural integration: distress during lockdown periods, disruption of their social life and support networks, mental health issues, discrimination and racialised prejudice, and language barriers. The review concludes by proposing recommendations and by identifying avenues for future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».