Increased default mode network activation in depression and social anxiety during upward social comparison
Notice bibliographique
Résumé
Social comparisons are a core feature of human life. Theories posit that social comparisons play a critical role in depression and social anxiety triggering negative evaluations about the self, as well as negative emotions. We investigated the neural basis of social comparisons in participants with major depression and/or social anxiety (MD-SA, n = 56) and healthy controls (n = 47) using functional magnetic resonance imaging. While being scanned participants performed a social comparison task, during which they received feedback about their performance and the performance of a coplayer. Upward social comparisons (being worse than the coplayer) elicited high levels of negative emotions (shame, guilt, and nervousness) across participants, with this effect being enhanced in the MD-SA group. Notably, during upward comparison the MD-SA group showed greater activation than the control group in regions of the default mode network (DMN). Specifically, for upward comparison MD-SA participants demonstrated increased activation in the dorsomedial prefrontal cortex and reduced deactivation in the posteromedial cortex, regions linked to self-referential processing, inferences about other people's thoughts, and rumination. Findings suggest that people with depression and social anxiety react to upward comparisons with a more negative emotional response, which may be linked to introspective processes related to the DMN.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».