MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4406988717 · doi:10.61494/ijspe.v1n2a16

Teacher Education: Prospective Teachers’ Expectations of Addressing Indigenous Students’ Identities

2019· article· en· W4406988717 sur OpenAlexaffabout
Lorenzo Cherubini

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Social Policy and Education · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal Education and Multiculturalism
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousPedagogyTeacher educationPsychologyMathematics educationSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

School board and school administrators, as well as classroom teachers, are invited to re-examine the complex socio-historical outcomes that have had an adverse effect upon Indigenous student engagement and achievement in public schools. Recent policy initiatives in Ontario have focused upon improving the educational experiences of Indigenous students in publicly-funded schools. To better inform policy discussions and the relevant literature, this study examines the perceptions of teacher candidates prior to their teaching assignments in K to 12 public schools in southwestern Ontario. It investigates prospective teachers’ expectations of their professional teacher education program in terms of preparing them to address Indigenous students’ diverse learning needs, and their own awareness of issues related to identity and social justice as reflected in the goals of the 2007 Policy Framework and the other respective Ontario Ministry of Education documents. The mixed-methods study is in response to a void in the research that too often has not considered preservice teacher perceptions of the relationship between their learning, the professional program of study, and their actual experiences in the classroom as student-teachers. The findings of the study include participants’ expectation that there will be significant differences between Indigenous and non-Indigenous students’ learning needs and preferences, and that issues of diversity will implicate significantly on their practice. Moreover, prospective teachers expect to be directly supported in facilitating culturally-responsive classrooms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,115

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,432
Écart entre enseignants0,405 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Social Policy and Education→Même sujetGlobal Education and Multiculturalism→Travaux en français237 207→