The impact of a secondary, rare, non-pathogenic PKD1 variant on disease progression in autosomal dominant polycystic kidney disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Autosomal dominant polycystic kidney disease (ADPKD) is caused primarily by pathogenic variants in the PKD1 and PKD2 genes. Although the type of ADPKD variant can influence disease severity, rare, hypomorphic PKD1 variants have also been reported to modify disease severity or cause biallelic ADPKD. This study examines whether rare, additional, potentially protein-altering, non-pathogenic PKD1 variants contribute to ADPKD phenotypic outcomes. METHODS: We investigated the prevalence of rare, additional, potentially protein-altering PKD1 variants in patients with PKD1-associated ADPKD. The association between rare, additional, potentially protein-altering variants and phenotypic outcomes, including progression to kidney failure, age at onset of hypertension and urological events, height-adjusted total kidney volume, and predicting renal outcomes in PKD (PROPKD) score, were examined. RESULTS: Rare, additional, potentially protein-altering variants were detected in 6% of the 932 ADPKD patients in the study. The presence of rare, additional, potentially protein-altering variants was associated with 4 years earlier progression to kidney failure (hazard ratio (HR): 1.66; 95% confidence interval (CI): 1.18-2.34; P = 0.003), with in-trans rare, additional, potentially protein-altering variants (n = 13/894) showing a greater risk of kidney failure (HR: 1.83; 95% CI 1.00-3.33; P = 0.049). We did not detect statistically significant differences between rare, additional, potentially protein-altering variants and other phenotypic outcomes compared to those without rare, additional, potentially protein-altering variants. CONCLUSIONS: In patients with PKD1-associated ADPKD, our findings suggest that rare, additional, potentially protein-altering variants in PKD1 may influence disease severity. These findings have potential clinical implications in counselling and treating patients with rare, additional, potentially protein-altering variants, but further investigation of such variants in larger, longitudinal cohorts with detailed, standardised phenotype data is required.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».