Wildfire Smoke Contributions to Polycyclic Aromatic Hydrocarbon Loadings in Western Canadian Urban Surface Grime
Notice bibliographique
Résumé
Wildfires emit large amounts of polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) into the atmosphere. As PAHs emitted from anthropogenic sources are known to accumulate in urban surface grime present on building exteriors and windows, we hypothesized that PAH-containing wildfire smoke plumes could similarly increase PAH grime loadings. To explore this hypothesis, we coupled analysis of PAHs in grime samples collected from August to November 2021 in two historically smoke-affected Canadian cities, Calgary and Kamloops, with contemporaneous field- and model-based indicators of wildfire influence. In Calgary, a single wildfire smoke day contributed over 20% of total grime PAH loadings during this study's 3-month sampling period, which implies that wildfire inputs have the potential to dominate the grime composition during a typical wildfire season. In Kamloops, although the PAH congener profile displayed a sustained background wildfire influence, total PAH loadings were dominated by a hyper-local combustion event, which highlights that even small-scale urban combustion activities have the potential to control pollutant loadings on nearby surfaces. In both locations, temporal PAH congener profiles showed no evidence of reactive loss, implying that biomass burning contributes to the presence of a persistent PAH reservoir available for direct exposure or runoff-mediated contamination of downstream environmental compartments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».