Queer food futures: recommendations for inclusive support systems for LGBTQ+ communities affected by food insecurity
Notice bibliographique
Résumé
Lesbian, gay, bisexual, transgender, queer, and other sexually and gender diverse (LGBTQ+) communities experience higher rates of food insecurity than their heterosexual and/or cisgender peers. LGBTQ+ people also face unique barriers to accessing healthy and nutritious food. This qualitative study aimed to examine the experiences of LGBTQ+ individuals in Nova Scotia who face food insecurity, focusing on their interactions with food support services such as food banks, meal programs, and shelters. Semi-structured interviews were conducted with 11 self-identifying LGBTQ+ people and analyzed using Foucauldian discourse analysis. Two discursive constructions are reported. The first is discourses of safety and dignity, highlighting wariness toward religious institutions, apprehensions about data collection by food banks, and a perceived lack of staff and volunteer knowledge regarding LGBTQ+ individuals. The second discursive construction envisions queer futures by examining past experiences to inform innovative operational strategies for food support services. The insights gained are intended to guide the development of policies and practices that enhance accessibility, safety, and structural competence in these support services. Key recommendations are provided to transform food support services to more inclusive to LGBTQ+ people.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».