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Enregistrement W4406990747 · doi:10.5194/bg-22-585-2025

Aerosol trace element solubility and deposition fluxes over the Mediterranean Sea and Black Sea basins

2025· article· en· W4406990747 sur OpenAlexaff
Rachel Shelley, Alex R. Baker, Max Thomas, Samuel William Murphy

Notice bibliographique

RevueBiogeosciences · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensStantec (Canada)
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekUniversity of East AngliaNational Oceanic and Atmospheric AdministrationNational Science Foundation
Mots-clésAerosolOceanographyTrace elementBlack seaDeposition (geology)Mediterranean seaGeologyMediterranean climateEnvironmental scienceMediterranean BasinStructural basinAtmospheric sciencesGeochemistryGeomorphologyMeteorologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Aerosol samples collected during summer 2013 on GEOTRACES cruise GA04 in the Mediterranean and Black seas were analysed for their soluble and total metal and major ion composition. The fractional solubilities (soluble divided by total concentrations) of the lithogenic elements (Al, Ti, Mn, Fe, Co and Th) varied strongly with atmospheric dust loading. Solubilities of these elements in samples that contained high concentrations of mineral dust were noticeably lower than at equivalent dust concentrations over the Atlantic Ocean. This behaviour probably reflects the distinct transport and pollutant regimes of the Mediterranean basin. Elements with more intense anthropogenic sources (P, V, Ni, Cu, Zn, Cd and Pb) had a variety of largely independent sources in the region and generally displayed higher fractional solubilities than the lithogenic elements. Calculated dry-deposition fluxes showed a west-to-east decline in the N/P ratio in deposition over the Mediterranean, a factor that contributes to the P-limited status of the eastern basin. Atmospheric deposition may make a significant contribution to the surface water budgets of Mn and Zn in the western Mediterranean.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,398

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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