Mapping the land cover dynamics of the Moanda Mangrove Marine Park in Central Kongo Province, DRC from 2002 to 2020
Notice bibliographique
Résumé
The mangrove land cover is undergoing unprecedented anthropization. The main objective of this study is to map and quantify the dynamics of land cover in the Moanda Mangrove Marine Park between 2002 and 2020. Specifically, it aims to: (i) assess the annual rate of change in the mangrove land cover; (ii) estimate the influence of wood energy on the decline in mangrove forest area; and (iii) propose measures for the sustainable management of the Mangrove Marine Park forest. The study method is a combination of field survey, diachronic analysis of Landsat images and statistical analysis. The very good correspondence between the classification results and field reality was justified by the Kappa value (0.81) and overall accuracy (82.4%). The diachronic analysis of satellite images showed the regression of areas covered by forest classes in favor of the anthropogenic activities, herbaceous mangroves and the savannah. The annual deforestation rate in the Moanda Mangrove Marine Park is estimated at around 0.07%. The result points to the heavy dependence of coastal households in Moanda on fishing (31%), agriculture (26%) and charcoal production (22%), all of which put pressure on the natural resources of the Mangrove Marine Park. Promoting an integrated approach and techniques for the sustainable use of natural resources is an effective way of combating deforestation in the Moanda Mangrove Marine Park.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».