Affective Politics of Belonging to STEM: Some Conceptual and Methodological Considerations
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT This paper is situated within the vast literature that examines issues of under‐representation, microaggressions, and social inequities faced by racially and gender diverse students in STEM education. As part of the special issue “Centering Affect and Emotion Toward Justice and Dignity in Science Education,” it focuses on analyzing the affective dimensions of racialized students' encounters in postsecondary settings to highlight affective politics of belonging to STEM fields within a Canadian context. Research on emotions in science education can benefit from a process‐oriented view of emotions to better understand how exclusionary boundaries get (re)formed between bodies, which can inform science equity efforts. One major implication of this work is to offer a different analytical tool for approaching notions of belonging as commonly employed in science education literature. Through a cultural political analysis of emotions, desires, and affects, we seek to go beyond psycho‐social views on belonging as synonymous with understanding students' sense of belonging in STEM. Sense of belonging maintains emotions as interiorized positive feelings, whereby belonging is often employed as a self‐explanatory term, if not an end goal, conflating it with (group) identity. Rather, we seek to analyze how belonging is affectively constituted in day‐to‐day encounters between students and within spaces of postsecondary STEM. Careful not to reproduce deterministic and static analyses, we further attend to students' longings and desires for encountering STEM and higher education spaces anew. Finally, we consider some methodological affordances and limitations for attuning to the affective and embodied in students' responses to an exploratory survey.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,038 |
| Communication savante | 0,017 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».