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Enregistrement W4406992492 · doi:10.1161/str.56.suppl_1.wp188

Abstract WP188: Differential Patterns of Cerebral Atrophy and Clinical Impacts in Cerebral Amyloid Angiopathy and Hypertensive Cerebral Small Vessel Disease

2025· article· en· W4406992492 sur OpenAlexaboutno aff
Juanjuan Wu, Yuhui Sha, Jun Ni, Bin Peng

Notice bibliographique

RevueStroke · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurological Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCerebral amyloid angiopathyCerebral atrophyAtrophyAngiopathyPathologyDiseaseCerebral circulationStroke (engine)Cerebral atherosclerosisDifferential diagnosisCardiologyCerebral arteriesInternal medicineDementiaDiabetes mellitusEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Cerebral amyloid angiopathy (CAA) is an age-related cerebral small vessel disease that can lead to poor outcomes due to cerebral hemorrhage. The same applies to hypertensive cerebral small vessel disease (HTN-CSVD). Cerebral atrophy is a common imaging manifestation of CSVD, but its imaging patterns in both CAA and HTN-CSVD and clinical relevance have not been fully elucidated. Hypothesis: Based on the differences in the distribution of affected vessels between CAA and HTN-CSVD, it is hypothesized that there is a spatial distribution difference in cerebral atrophy. This may lead to different clinical characteristics between the two conditions. Previous small sample studies have shown a correlation between medial temporal lobe atrophy and cognitive levels in CAA patients, which still needs further validation. Methods: Statistical Parametric Mapping 12 was used to obtain automated, quantitative, voxel-based morphology of cerebral atrophy shown on 5.0T MRI, including total intracranial volume, gray matter volume, white matter volume and cerebrospinal fluid volume. Two-sample t test explores the differences in the spatial distribution characteristics of cerebral atrophy between 36 CAA patients and 51 HTN-CSVD patients. A voxel-wise multiple regression analysis clarifies the correlation between cerebral atrophy and cognitive decline in CAA. Results: After adjusting for age, gender, and total intracranial volume, cerebral atrophy differences between CAA and HTN-CSVD were mainly observed in the cortex of bilateral cerebellar hemispheres and vermis ( p < 0.05 FWE). There is a spatial correlation between cerebral atrophy and cognitive levels in CAA after adjusting for age, gender, and total intracranial volume. Regional brain volume in the left medial temporal lobe, insula, parietal lobe, and thalamus was associated with mini-mental state examination scores ( p < 0.05 FDR), and cerebral atrophy in the left lateral temporal lobe and right cerebellar hemisphere was associated with Montreal Cognitive Assessment scores ( p < 0.05 FDR). Conclusion: Cerebral atrophy in CAA is predominantly in the cerebellum, compared to HTN-CSVD, and is independently associated with overall cognitive levels prominantly in left temporal lobe. In conclusion, this study provides valuable reference for a better understanding of the differences of cerebral atrophy between CAA and HTN-CSVD, as well as the clinical relevance of cerebral atrophy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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